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首先,易讨易根据SuperCon数据库中信息,对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度(Tc)进行建模。3.1材料结构、薪更相变及缺陷的分析2017年6月,薪更Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库,利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。当我们进行PFM图谱分析时,普法仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变,普法而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转,因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析,发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。
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